期刊图片
版权信息
主管：天津中环电子信息集团
主办：天津市电子仪表信息研究所
国际刊号：ISSN 1007-9416
国内刊号：CN 12-1369/TN
邮发代号：6-251
联系我们
■投稿须知：
1.网站点击“在线投稿”，逐项填写上传word格式文档；
2.如文章题目较长，填“文章题目”请精简到15字以内；
3.投稿后在网站首页右上角看到编号和名字为成功；
4.稿件初审时间正常 1 个月内，请关注公告和邮件通知；
5.本社概不接受中介和非本社网站投稿录用查询与鉴定。
（以下Q为审稿后和编辑对接号，不接受其他咨询）
王编：204******
张编：183******
王编：344******
张编：295******
冯编：156******
平编：212******
王编：113******
邮箱：Lwfb18@163.com
基于人工智能的分布式光伏发电集群数据预测分析
丛凯 四川省经济和信息化厅信息中心
摘要：伴随着全球能源需求的持续增长，可再生能源的重要性日益凸显。分布式光伏发电作为将太阳能转化为电能的重要方式，因其环保、节能、分布广泛和低污染等特点，正逐渐成为电力系统的关键组成部分。然而，由于分布式光伏发电受天气、光照强度和时间等自然因素影响，其发电特性存在不确定性，这使得对分布式光伏发电集群的预测和管理将面临更高的挑战。因此，如何有效地预测和管理分布式光伏发电集群的输出，已成为当前亟待解决的重要问题。
关键词：人工智能；光伏发电；集群数据；预测分析
